導讀

全球約7 億人受慢性腎病困擾，我國慢性腎病患病率達8.2%，但知曉率僅10%。腎臟作為人體 "過濾器"，其早期損傷往往悄無聲息，而尿液中的生物標志物正成為破譯腎臟健康的關鍵鑰匙。近日，《Frontiers in Medicine》發(fā)表綜述，系統(tǒng)性梳理了腎臟疾病生物標志物的最新進展，為臨床早期診斷提供了全新思路。

一、研究背景

面對嚴峻的腎臟疾病形勢，早期篩查與精準診斷顯得尤為關鍵。腎臟疾病的診斷方法多樣，從傳統(tǒng)的腎活檢到現(xiàn)代的尿液生物標志物檢測，每一種方法都有其獨特的優(yōu)勢與局限。腎活檢雖為診斷“金標準”，但侵入性強、風險高；而尿液生物標志物檢測則具有無創(chuàng)、便捷、靈敏度高的特點，能夠精準反映腎臟損傷的位置與嚴重程度

二、精準定位腎臟損傷——生物標志物的分類與應用

生物標志物依據(jù)其解剖定位和病理生理相關性，可分為幾個大類：反映腎小球和腎小管功能及損傷的標志物、炎癥標志物以及與修復和纖維化相關的標志物。

文章從以上幾大類詳細描述了多種標志物及其臨床價值。

三、腎臟疾病診斷的前沿探索——新型標志物及組學技術： 

文章探討了組學 (包括基因組學、轉(zhuǎn)錄組學、蛋白質(zhì)組學、代謝組學、表觀基因組學等) 在鑒定腎臟疾病中的各種生物標志物的應用，及相關的新型標志物。

●微生物標志物：DKD患者血液中產(chǎn)酸克雷伯菌基因拷貝數(shù)與腎功能指標顯著相關。

●代謝物標志物：尿中吲哚-3-丙酸（IPA）水平與腎小球濾過屏障功能呈負相關，補充IPA可改善蛋白尿。

●AI輔助診斷：機器學習整合尿蛋白組學數(shù)據(jù)，可構建含29個肽段的腎纖維化預測模型。

四、從 "單一指標" 到 "精準拼圖"——生物標志物組合的價值

文章還探討了相較于單一生物標志物，多種生物標志物的組合檢測更能全面、準確地評估腎臟健康狀況。生物標志物組合的優(yōu)勢在于能夠綜合反映腎臟損傷的多個方面，提高診斷的敏感性和特異性，同時還能更好地預測疾病進展和評估治療效果。

結語

腎臟健康，關乎生命質(zhì)量。隨著檢測技術的發(fā)展、現(xiàn)有標志物的研究深入及新型標志物的不斷發(fā)現(xiàn)，未來尿液中的各種標志物成為破譯腎臟健康的密碼。

國賽生物持續(xù)深耕于腎臟疾病診斷領域，致力于將更多的尿蛋白標志物轉(zhuǎn)化為臨床實踐的有力工具，為腎臟疾病的早期篩查、精準診斷與個性化治療提供創(chuàng)新解決方案。

 腎小管損傷標志物—AIM、BMGU、RBPU、UCysC

 腎小球損傷標志物—mALB、TFU、IGU、AMGU

 AKI的敏感標志物—NGAL

 特殊腎?。ǘ喟l(fā)性骨髓瘤腎?。狵APU、LAMU

 計算腎小球濾過率（eGFR）的標志物—血清CysC、血肌酐

 白蛋白尿指標—ACR（尿微量白蛋白/尿肌酐）、PCR（尿總蛋白/尿肌酐）

原文鏈接：https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40370722/

Lu Z, Ni W, Wu Y, et al. Application of biomarkers in the diagnosis of kidney disease. Front Med (Lausanne). 2025 Apr 30;12:1560222.